華為啟動數據基礎設施戰略 開源數據虛擬化引擎「河圖」-雍正皇帝怎么死的

                                                            2019年11月19日 18:01 来源:雍正皇帝怎么死的
                                                            编辑:一分pk10开户

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                                                            【松本零士疑中风】

                                                            為了更好的發展數據產業⊿,讓客戶和合作夥伴更簡單地對接應用與數據??,華為在大會上宣布開源HetuEngine☆∟◇。開源版本的河圖引擎叫openHetu♂,將於2020年6月上線□┊⌒。華為將開源內核☆〇,開發者可以基於開源代碼進行定製♂▽,包括數據源擴展、SQL執行策略等☆∵▽,實現應用快速對接∟,提升開發效率∴∴π。(中新經緯APP)

                                                            華為Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍在大會上發表主題演講 主辦方供圖基於「鯤鵬+昇騰」雙引擎的強大算力⊙π〇,華為持續圍繞數據構建計算、存儲、智能化能力⊙,加強研發投入和技術創新π。華為數據基礎設施包括數據存儲、數據處理、數據管理系統、數據虛擬化引擎等⊿♀,包含三大特徵↑┊♀。

                                                            華為面向鯤鵬計算產業♂┊?,全面啟動數據基礎設施戰略∟,提供融合、智能、開放的數據基礎設施□⊙♂,對數據的采、存、算、管、用實施端到端的整合和優化⊿♂⊿,致力於讓數據在全生命周期內好用∵⊿〇,數據的每比特價值最大♂♂,每比特成本最優⌒□,讓合作夥伴像使用「數據庫」一樣使用「大數據」?。

                                                            二是智能☆π,基於AI芯片、存儲和華為雲的三層架構∴↑,通過雲上雲下結合┊☆,雲上訓練和雲下推理♀♂﹡,讓系統越用越快、越用越省⊙。其中⌒〇,依託昇騰處理器的AI能力□☆,自動學習和識別IO流π∵◇,提升Cache預取命中率∴↑,系統整體性能提升20%;依託鯤鵬處理器的多核算力∵∴∟,根據不同的數據類型∵,實時優化數據縮減算法♀,TCO降低25%;結合華為雲自身運大規模維運營經驗↑?△,當前可以實現提前14天預測硬盤故障□□,提前60天預測性能瓶頸◇∴♀,提前365天預測容量不足▽♂,其中30%的故障可以自我修復↑?⌒。

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                                                            這是繼今年9月基於「鯤鵬+昇騰」雙引擎全面啟航計算戰略后〇,華為從數據角度對計算戰略的再度闡述∴⌒▽。華為數據基礎設施戰略圍繞數據「采-存-算-管-用」的全生命周期△,詮釋了華為通過提供融合、智能、開放的數據基礎設施▽∵┊,使能各行各業客戶釋放數據價值∴▽,讓智能無所不及♂⊙♂。

                                                            「隨着5G、AI和雲的普及♂∵﹡,數據量正以驚人的速度增長♀□。從1080P到4K、8K﹡∟,視頻數據量將提升40倍π♂π,從4K到4K VR要增加6倍以上⊙┊∟,未來每輛自動駕駛汽車每天就會產生高達64 TB數據⊿☆﹡。」華為Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍表示△,大量的數據過去只需存幾天﹡┊□,現在需要保存幾個月甚至永久保存⊿π。隨着5G、AI、雲等技術的深度應用與融合π,劇增的數據正在改變人們的生產和生活∟◇⊿,但也帶來找數難、取數難、用數難等挑戰↑♀。

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                                                            華為Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍宣布開源數據虛擬化引擎HetuEngine 主辦方供圖

                                                            三是開放↑,針對找數難、取數難、用數難的問題〇☆,推出數據虛擬化引擎HetuEngine┊,屏蔽數據類型差異、地域差異、語法差異□∟,讓數據治理、使用簡單♀▽△。HetuEngine擁有「一個入口、一個目錄、一份數據、統一安全」四大核心能力∴π∵,通過屏蔽數據基礎設施的複雜度□,讓夥伴像使用「數據庫」一樣使用「大數據」♂♀,復用現有的生態、工具和技能〇⊿♂,提升開發效率2到10倍⊿∟♂。

                                                            一是融合∴□,基於在存儲、數據庫、大數據等技術領域的突破∵☆,打破「存儲內部系統牆」、「數據庫與存儲鏈路牆」、「大數據與存儲配置牆」、「數據庫與大數據協同牆」四堵牆▽▽▽。這四堵牆的打破∵⌒,讓數據融合更徹底⊿△▽,幫助客戶實現TCO降低30%以上、據訪問和處理性能提升2倍、分析效率提升100%▽。

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